Flytting Gjennomsnitt Kontroll Chart Beregninger

Flytende gjennomsnitt Dette eksemplet lærer deg hvordan du beregner det bevegelige gjennomsnittet av en tidsserie i Excel. Et glidende gjennomsnitt brukes til å utjevne uregelmessigheter (topper og daler) for enkelt å gjenkjenne trender. 1. Først, ta en titt på vår tidsserie. 2. På Data-fanen klikker du Dataanalyse. Merk: kan ikke finne dataanalyseknappen Klikk her for å laste inn add-in for Analysis ToolPak. 3. Velg Flytt gjennomsnitt og klikk OK. 4. Klikk i feltet Inngangsområde og velg området B2: M2. 5. Klikk i intervallboksen og skriv inn 6. 6. Klikk i feltet Utmatingsområde og velg celle B3. 8. Skriv en graf av disse verdiene. Forklaring: fordi vi angir intervallet til 6, er glidende gjennomsnitt gjennomsnittet for de forrige 5 datapunktene og det nåværende datapunktet. Som et resultat blir tinder og daler utjevnet. Grafen viser en økende trend. Excel kan ikke beregne det bevegelige gjennomsnittet for de første 5 datapunktene fordi det ikke er nok tidligere datapunkter. 9. Gjenta trinn 2 til 8 for intervall 2 og intervall 4. Konklusjon: Jo større intervallet jo flere tinder og daler utjevnes. Jo mindre intervallet, jo nærmere de bevegelige gjennomsnittene er de faktiske datapunktene. Utviklingsområde brukt til å utlede øvre og nedre grenser Kontrollskjema for individuelle målinger, f. eks. Prøvestørrelsen 1, bruk bevegelsesområdet for to påfølgende observasjoner for å måle prosessvariabiliteten. Det bevegelige området er definert som MRi xi - x. som er absoluttverdien av den første forskjellen (for eksempel forskjellen mellom to sammenhengende datapunkter) av dataene. Analogt med Shewhart kontroll diagrammet, kan man plotte både dataene (som er enkeltpersoner) og det bevegelige området. Individuelle kontrollgrenser for en observasjon For kontrollskjemaet for individuelle målinger er linjene plottet: Begynn UCL bar 3frac mbox bar LCL bar - 3frac. slutten der (bar) er gjennomsnittet av alle individer og (overlinje) er gjennomsnittet av alle de bevegelige områdene av to observasjoner. Husk at enten eller begge gjennomsnitt kan erstattes av en standard eller et mål, hvis tilgjengelig. (Merk at 1.128 er verdien av (d2) for (n 2). Eksempel på bevegelsesområde Følgende eksempel illustrerer kontrollskjemaet for individuelle observasjoner. En ny prosess ble studert for å overvåke strømningshastigheten. De første 10 batchene resulterte iContact Info Nettstedssøk Kunnskapsenter Flytte rekkeviddeberegninger Flyttingen varierer mellom påfølgende undergrupper i et individuelt X-diagram (dvs. forskjellen mellom gjeldende observasjon og observasjon umiddelbart før). Hvor m er det totale antall undergrupper som er inkludert i analysen og MRj er Moving Range i undergruppe j. Merk: Når kontrollgrenser for Individuelt X-diagrammet er definert som faste verdier (for eksempel når historiske data brukes til å definere kontrollgrenser), må gjennomsnittlig flyttbar rekkevidde (MR-bar) være tilbake beregnes ut fra disse forhåndsdefinerte kontrollgrensene. Dette sikrer at kontrollgrensene på Flytteområde-diagrammet har samme følsomhet som de som er på Individual-X-diagrammet. I dette tilfellet: hvor d 2 er basert på n2 . UCL. LCL (Øvre og Nedre Kontrollgrense) hvor MR-bar er gjennomsnittet av den plottede Flyt rekkevidde s, sigma-x er prosessen Sigma. og d3 er lik 0,853. Merknader: Noen forfattere foretrekker å skrive dette som: Siden 1982: Kunstvitenskapen for å forbedre bunnlinjen. Quality America tilbyr statistisk prosesskontroll programvare, samt opplæringsmateriell til Lean Six Sigma, Quality Management og SPC. Vi tar imot en kundedrevet tilnærming, og leder i mange programvareinnovasjoner, og søker kontinuerlig måter å gi våre kunder de beste og rimeligste løsningene. Ledere i sitt felt, har Quality America levert programvare og trening produkter og tjenester til titusenvis av selskaper i over 25 land. Copyright copy 2013 Quality America Inc.